当地时间10月28日，诺基亚宣布英伟达将认购公司股份后 ，英伟达CEO黄仁勋出现在美国华盛顿的GTC DC大会上，在演讲中也宣布英伟达将对诺基亚进行投资。

　　“今天我们宣布与诺基亚建立了合作关系
，诺基亚是世界第二大电信制造商，这是一个价值3万亿美元的产业 。 ”黄仁勋说 ，全世界有数百万个基站
，双方合作将能在新技术的基础上，基于加速计算和人工智能改变行业。

　　这是英伟达近期频繁进行大额投资的最新一例
。投资并与诺基亚合作的同时 ，英伟达推出了一条新产品线Arc Aerial RAN Computer
，用以支持6G。演讲中，黄仁勋还提及GPU产品的收入预测“秀肌肉” ，并谈及英伟达在GPU之外布局的其他新产品 。

　　又一笔大额投资

　　英伟达近期频繁对外进行大额投资
。不同于其他两笔将AI领域强者转变为亲密盟友的投资
，英伟达此次10亿美元投资诺基亚，主要是借此切入电信领域 ，并推出自身的新产品线。

　　诺基亚称
，诺基亚董事会已决定在定向增发中发行166,389,351股新股，使英伟达能对诺基亚进行10亿美元的股权投资 。在满足某些惯例成交条件的前提下 ，英伟达将以每股6.01美元的认购价认购这些股份
。此次交易将使英伟达持有诺基亚2.9%的股份。诺基亚将调整其5G和6G软件以便在英伟达芯片上运行，英伟达则将探索在AI基础设施中使用诺基亚数据中心技术的方法 。

　　英伟达在随后发布的新闻稿中称
，这笔投资将加速AI-RAN（无线接入网）创新，推动5G向6G过渡 ，双方将加速下一代AI原生移动网络和AI网络基础设施的开发和部署
。宣布投资的同时
，英伟达也推出了支持6G的加速计算平台Arc Aerial RAN Computer。

　　“诺基亚将把NVDIA-ARC作为未来的基站架构，NVIDIA-ARC还与当前的诺基亚基站架构AirScale兼容 。我们将用6G和AI来升级世界上数以百万计的基站
。这是我们第一次能够使用AI技术让无线通信更高效。
”黄仁勋在演讲中称 。

　　黄仁勋在演讲中谈及基于无线电信网络的云计算。他表示 ，互联网使通信成为可能
，而聪明的公司此前已在互联网上建立了一个云计算系统，现在英伟达要在无线电信网络上做同样的事情 ，使云计算能直接到达数据中心不能到达的边缘场景
，因为全世界都有基站
。

　　英伟达宣布，英伟达将与诺基亚、T-Mobile U.S合作 ，作为6G开发的一部分
，推动和测试AI-RAN技术，相关试验将于2026年开始。

　　投资及合作消息公布后 ，10月28日盘中，诺基亚涨超26%
，英伟达涨超5% 。盘中英伟达股价超202美元/股，市值达4.92万亿美元 ，创历史新高
。

　　近期英伟达频繁对外投资备受外界关注
，这些投资往往伴随着合作，英伟达也借此推动产品出货并开拓新产品线。除了投资诺基亚并推出相关产品 ，9月
，英伟达还宣布50亿美元入股CPU厂商英特尔，双方将合作定制芯片 。同在9月 ，英伟达宣布将向大模型厂商OpenAI投资最多1000亿美元
，合作内容包括英伟达助力OpenAI部署至少10吉瓦的AI数据中心，这些数据中心包含数百万块英伟达GPU
。

　　两种架构芯片收入将超5000亿美元

　　黄仁勋在演讲中也重点透露了芯片业务和量子计算业务的进展。

　　黄仁勋表示 ，英伟达Blackwell芯片正在美国亚利桑那州全面生产
，英伟达还在为采用下一代架构Rubin的芯片生产做准备，Rubin进入生产的时间点可能是明年10月或更早的时候 ，“目前已经可以看到，今年及2026年（自然年）
，Blackwell和Rubin可带来的收入超过5000亿美元，这个收入将来自2000万颗GPU ，目前已出货量600万颗 。5000亿美元收入将是2023年~2025年Hopper架构芯片所带来收入的5倍
。”

　　黄仁勋表示
，云服务提供商正在投入大量资本开支，其背后 ，通用计算平台向加速计算平台转变
，即便没有AI，这个转变也在进行。

　　量子计算领域 ，黄仁勋则宣布
，英伟达推出NVDIA NVQLink，NVQLink可以支持计算机控制和校准 、量子纠错 ，可以让QPU（量子处理单元）和GPU超级计算机进行混合模拟
，它也是完全可扩展的，可以适应未来的量子计算机 。黄仁勋还宣布 ，已有17个不同的量子计算公司支持NVQLink
。

　　黄仁勋还表示，英伟达的CUDA可视为面向GPU和CPU的加速计算而设计的
，现在CUDA-Q进行了延展，这样就可以同时支持GPU和QPU ，计算在GPU和QPU之间
，可以在几微秒的时间内“移动 ”。

　　“现在我们意识到，将量子计算机直接连接到一个由GPU驱动的超级计算机是至关重要的 ，这样就可以进行纠错
，可以对量子计算机进行人工智能校准和控制，可以在GPU和QPU上运行正确的算法 ，两台计算机并排工作
，这就是量子计算的未来 。
”黄仁勋称。

　　黄仁勋也对AI带来的计算需求做出解读
。他表示，AI第一次参与到上百万亿美元规模的经济种。过去 ，芯片产业大约占几万亿美元规模的IT产业中的5%~10%甚至更少
，这是因为Excel、浏览器等应用不需太多计算 。但在新的时代，需要有一台计算机能随时理解上下文 ，每一步都需要生成大量token（代币），现在AI的“思考”给基础设施带来了令人难以置信的计算负载
。

　　“摩尔定律已基本终结
，问题是我们该怎么办？如果我们没有找到降低成本的办法？ ”黄仁勋表示，AI产业已经进入一个循环 ，即用AI的人越多
，AI能产生的利润越多，使得有更多计算机投入使用 ，从而使AI更智能
，业界需要做的事则是降低成本。要降低AI计算的成本
、维持这个虚拟循环，答案是协同设计（co-design） 。

　　“你不能只设计芯片 ，然后希望一切都好
。
”黄仁勋表示
，英伟达从一张白纸开始，同时考虑新的计算机架构、芯片 、系统
、模型和应用 ，公司现在有能支持跨区域扩展的以太网技术Spectrum-XGS
，可以将数据中心整合为吉瓦级的AI工厂。通过理解AI模型以及横跨整个堆栈，可以创建面向未来的架构 ，降低token成本 。

　　机器人领域，黄仁勋还介绍了公司的新自动驾驶开发平台DRIVE Hyperion
，并表示，Robotaxi（无人驾驶出租车）的拐点将到来 ，这些汽车每年将行驶一万亿英里
，每年业内将生产一亿辆汽车
。黄仁勋宣布，英伟达与Uber合作 ，将把英伟达DRIVE Hyperion驱动的车连接到一个全球网络中。

（文章来源：第一财经）