众所周知，人工智能（AI）是当之无愧的“吞电巨兽” 。而在美国 ，不仅电力供应难以满足需求
，接入输电系统更是“难上加难 ”
。

　　科技巨头们正竞相获取大量电力以扩展耗能密集型数据中心，这些数据中心越来越多地被用于训练和部署人工智能 ，而美国电力系统运行缓慢的现实问题正愈发困扰着它们。当地时间周三（14日），谷歌一位高管就对此问题发出了警告 。

　　谷歌全球可持续发展和气候政策负责人Marsden Hanna表示
，接入美国电力传输系统已成为谷歌数据中心接入电网的最大问题，因为在美国某些地区 ，接入电网的等待时间已超过十年。

　　他在美国企业研究所举办的一次活动上表示：“输电障碍是我们目前在电网方面面临的最大挑战
。有一家能源公司告诉我们
，他们花了12年时间来研究这种相互连接的时间表，这有点不可思议 ，但这就是我们所看到的情况。
”

　　Hanna还表示
，为了解决等待时间过长问题，美国需要解决新建输电线路的审批延误问题 ，公用事业公司应该部署能够增加现有系统电力传输的技术
，并采取其他措施 。

　　据悉，谷歌正在研究一种名为“数据中心托管”（co-location）的方案 ，该方案可能通过将部分数据中心直接建在发电厂附近
，帮助公司绕过部分等待时间
。

　　具体而言，在商业和技术领域 ，co-location通常是指为通信运营商、互联网厂商等企业提供设备存放与网络互连服务的商业形态，服务类型包含机房空间租赁 、主机托管等
，例如第三方电信公司通过建设交换局替代设施，为企业提供机房空间和网络互连服务 ，以促进业务互通。

　　Hanna指出
，该方案可以完全绕过输电系统，从而避免连接输电系统时产生的漫长等待时间 。

　　“这就是我们采用数据中心托管策略的原因 ，我们还希望这些最终能够并入电网
， ”他补充道
。

　　不过，“托管”是一个复杂且有争议的话题 ，引发了人们对谁来支付相关安排费用以及将现有发电厂的电力转移给单个客户意味着什么的担忧。美国联邦和地区监管机构正在着手解决这一问题
，他们试图制定指导方针，以解决在现有发电厂附近建设数据中心所带来的成本和可靠性问题 。

　　总而言之 ，当前AI热潮的发展似乎正在被电力持续“卡脖子
”
。大摩此前警告称
，到2028年，由于AI数据中心消耗大量电力 ，美国可能面临高达20%的电力缺口。

　　“如果不能迅速增加新的电力容量，潜在的电力缺口将达到13至44吉瓦（GW）
，相当于超过3300万美国家庭的用电量 。我们预计，到2028年 ，美国的电力缺口将达到44吉瓦
，之后我们将考虑不依赖于传统电网互联过程的创新型供电解决方案
。”大摩指出。