OpenAI首席财务官Sarah Friar周三表示，公司近期内并无计划进行IPO 。她希望美国联邦政府能为未来数据中心项目的融资提供支持
。

　　在当天举行的一场科技界活动上 ，Friar对这场可能成为史上最大规模上市计划的传闻泼了冷水。她指出
，OpenAI新架构的转型并不意味着即将上市，因为公司当前将优先考虑增长和研发 ，而非盈利能力 。

　　“IPO目前并不在考虑之列，”Friar表示
，“我们正继续推动公司不断发展，以适应我们目前的规模 ，所以我不想在IPO这个问题上纠缠不清。 ”

　　此前
，曾有媒体报道称，该公司曾讨论过最早于2027年上市的可能性 ，外界估计其上市估值可能达1万亿美元

　　Friar在最新采访中透露
，随着OpenAI将数据中心容量支出提升至前所未有的水平，该公司希望美国政府能通过为芯片交易提供融资担保来支持其发展
。由于目前AI芯片的折旧率仍不确定 ，企业为采购芯片所需的债务融资成本持续攀升。

　　“我们正寻求构建由银行 、私募股权甚至政府参与的生态体系
，探索政府支持的途径，
”她表示 。“任何此类担保不仅能大幅降低融资成本 ，还能提高贷款价值比
，即可以在股权部分之上承担的债务额
。”

　　Friar表示，若非如此激进的投资策略 ，OpenAI的企业和消费业务本可凭借“非常健康的 ”毛利率快速实现盈利。

　　“我目前并不过度关注盈亏平衡点，”她坦言
，“但若必须实现盈亏平衡，现有充足的利润空间足以通过缩减投资达成目标 。
”

　　如何看待循环融资和AI泡沫？

　　近几个月来 ，AI企业估值的飙升以及科技公司在数据中心和芯片上的巨额支出
，已受到了越来越多市场人士的关注
。仅OpenAI一家就承诺在人工智能基础设施上投入超过1.4万亿美元——尽管该公司至今仍未盈利。

　　在谈及业内当前对AI泡沫的担忧时， Friar认为 ，市场过度关注于了人工智能领域可能存在的泡沫
，而人们理应对这项技术的潜力抱有更多“乐观”的态度 。“我认为，考虑到人工智能的实际应用以及它能为个人带来的好处 ，人们对人工智能的热情还远远不够高
，我们应该继续努力
。 ”

　　为了支持其人工智能数据中心的建设，OpenAI近期与英伟达和AMD等众多美国科技巨头公司达成了一系列重磅交易 ，这些交易也被不少业内人士批评为左手倒右手的“循环融资
”安排——例如
，英伟达同意向OpenAI投资高达1000亿美元，以帮助其扩建数据中心。作为回报 ，OpenAI承诺在这些数据中心部署数百万个英伟达芯片 。

　　但在采访中，Friar表示：“我完全不认同这种说法
。”

　　“我们今天都在构建完整的基础设施
，让世界拥有更强大的计算能力， ” Friar称 ，“我完全不认为这是循环融资
，过去一年我们做了大量工作来实现供应链多元化。
”

　　Friar强调公司正探索ChatGPT订阅业务之外的新收入来源，并特别指出企业级销售占比已从年初的30%提升至当前约40% 。她举例称金融服务和医疗等领域的企业客户正从“试点阶段转向全面部署”。

　　OpenAI正与规模较小的竞争对手Anthropic争夺这些企业客户
。尽管该公司拥有压倒性的消费者市场优势 ，但也意味着需为ChatGPT的非付费用户补贴算力成本
，从而压缩了利润空间。

　　Friar透露，公司年底将拥有约2吉瓦的计算能力用于训练和运行AI模型 ，较两年前的200兆瓦大幅提升 。其中大部分算力租用自微软
、甲骨文和CoreWeave
。OpenAI同时在自建数据中心。

　　在谈及OpenAI计划投入使用的计算能力规模时
，她表示：“我们讨论的是堪比国家级的部署规模 。 ”