随着中国移动 、中国联通陆续启动算力服务器集中采购 ，三大运营商打响了在算力领域的卡位战。数据显示
，三大运营商现有智算规模合计已经超过100EFLOPS（每秒百亿亿次浮点运算），覆盖国内多个关键节点城市 。

　　目前 ，三大运营商正加快AI在矿山
、农田、巡考 、医疗
、城市治理等领域的应用
，通过部署大模型、推出AI智能体等推动业务转型及增收
。

　　事实上，今年上半年 ，中国移动及中国电信均实现了数十亿元级别的AI收入，推动AI应用变现是判断转型成功与否的关键。受访业内人士认为
，在AI基础设施方面，运营商想要实现变现并不难；在大模型 、数据甚至AI智能体等方面 ，应关注AI与网络能力的融合变现 。

　　卡位优质算力资源

　　近日
，中国移动2025年至2026年人工智能通用计算设备（推理型）集中采购项目中标结果出炉
。据悉，本次集采金额超过50亿元 ，共分为6个标包。其中
，标包1至标包4均为类CUDA生态设备，总含税价超17亿元；标包5和标包6为CANN生态设备 ，总含税价约34亿元 。

　　中标结果显示
，前四个标包由中兴通讯、新华三
、浪潮等三家传统服务器厂商中标；后两个标包则由河南昆仑、华鲲振宇 、长江计算等多家昇腾算力厂商中标。

　　粗略测算，中兴通讯本次集采中标金额约8.85亿元 ，新华三中标金额约5.48亿元
，浪潮中标金额约2.97亿元；河南昆仑中标金额约8.37亿元，华鲲振宇中标金额约6.68亿元 ，长江计算中标金额约5.97亿元
。

　　无独有偶，中国联通也于近日启动了2025年通用服务器集中采购项目
，预算总额高达79.6亿元（不含税），共计通用服务器8.70万台 ，其中国产算力服务器占比超过90%。

　　今年年初
，三大运营商公布了各自资本开支计划，其中 ，中国联通2025年预计固定资产投资550亿元左右
，算力投资同比增长28%；中国移动预计全年资本开支约为1512亿元，在算力领域投资为373亿元；中国电信预计全年资本开支下滑10.6%至836亿元 ，不过
，算力资本开支预计同比增长22% 。由此可见，三大运营商均已将算力作为资本开支的重点
。

　　从三大运营商半年报披露的情况来看 ，中国移动自建智能算力规模达到33.3EFLOPS
，同时，中国移动位于呼和浩特
、哈尔滨的两大万卡级超大规模智算中心高效运营 ，全球领先的“算网大脑 ”已在芜湖等多个国家节点落地，总智算规模达到61.3EFLOPS。

　　中国电信在京津冀和长三角万卡集群的基础上
，在粤港澳大湾区枢纽节点建设超节点形态集群，实现智算供给量与质的双重跨越 ，自有智能算力达到43EFLOPS 。

　　中国联通建设运营上海临港、呼和浩特 、宁夏中卫和青海三江源等万卡智算中心
，智算总规模达到30EFLOPS
。

　　值得一提的是，上半年时间进度过半 ，但三大运营商资本开支完成比重普遍不高
，以中国移动为例，上半年完成资本开支584亿元 ，占全年计划比例仅38.6%。

　　中国移动总经理何飚表示
，上半年是项目研究论证
、储备和推动阶段，投资进度慢一些 ，下半年会加快 。他进一步谈到
，算力的核心是AI，去年 ，中国移动AI投资规模超过百亿元，今年AI相关投资仍然会在原有基础上提升
，强化AI作为公司核心战略的目标，形成新增长动能 ，打造新增长曲线
。

　　高价值AI场景涌现

　　业内人士向记者介绍了当前运营商发力AI业务的主要逻辑：“一是从AI底层技术方面展开布局
，比如算力基座、大模型等；二是加快产业落地，比如AI在矿山 、农田
、巡考、无人机 、机器人等领域的应用。
”

　　记者注意到 ，不久前
，国务院国资委发布了首批40项央企人工智能战略性高价值场景，三大运营商均入选 。其中 ，中国联通入选场景为“医疗影像与检测报告智能质控辅助诊疗”
，中国电信入选场景为“全级次智能穿透式监管体系 ”，中国移动入选场景为“公有云全流程AI+处置亿级云端威胁
”
。

　　针对上述入选的高价值场景 ，中国移动相关人士向记者介绍
，AI赋能后，云端的威胁处置能力大大提升 ，安全事件工单平均处置时长压降82.5%，安全告警自动化处置率达99%
，告警误报率压降至0.2%，节省人工成本超千万元 ，助力移动云连续5年在国家攻防演练中“零”失分。

　　“医疗AI化绝非简单引入智能工具
，而是要对传统医疗模式进行革命性重构 。 ”中国联通相关人士告诉记者，中国联通已在AI智慧医疗方面展开多维度布局。

　　例如 ，中国联通助力北京友谊医院部署满血版DeepSeek
，满足不同临床及科研使用场景需求，其中内科知识问答的访问量占比超过50%
。

　　记者还了解到 ，在一些城市
，中国电信运营商借助水利大模型，将AI
、物联网等技术应用于城市防涝方面。一位运营商人士告诉记者 ，这类AI应用不仅能直观展现全市排水系统的运行状态
，更能通过先进的内涝分析模型，提前预测未来两小时哪些地方可能出现冒溢或内涝风险 ，做到“未涝绸缪” 。

　　从三大运营商披露的情况看，今年上半年
，中国移动AI+DICT签约项目达到1485个，并联合能源、水利 、农业等行业央企共建行业大模型；中国电信也围绕21个重点领域 ，打造了160余个AI应用
，有力促进企业降本提质增效；中国联通则聚焦工业制造、经济运行
、城市治理、医疗健康等重点领域，人工智能规模化商业化应用成效初显
。

　　AI融合变现提速

　　“三大运营商都在自建智算中心 ，也有自己的大模型。
”中关村信息消费联盟理事长项立刚在接受记者采访时谈到
，中国电信运营商布局AI业务有其优势，既可以整合自有的存储与网络能力 ，也可以将智算中心出租
，而且算力租赁业务的增长情况也不错 。

　　中国移动董事长杨杰此前曾提到，上半年 ，中国移动从AI获得的直接收入及相关收入已达数十亿元规模
，他将AI收入大致划分为四大板块，其中 ，AI算力 、智算服务是重要收入来源
。

　　在项立刚看来，今年
，由于DeepSeek的出现，运营商的算力出租业务实现了可观的增长。“未来 ，企业针对计算推理方面的需求会十分巨大
，但并不会都选择自建智算中心，由于建设成本较高 ，大量中小企业更多会考虑租用电信运营商的算力资源 。”

　　他进一步谈到
，基于算力基础设施的AI收入，可以很自然地融入到运营商常规业务中 ，例如
，在为政企用户提供智算和存储服务时，必然要依托于自有网络和带宽能力的支持
。

　　记者注意到 ，依托“九天 ”人工智能大模型矩阵
，中国移动已实现良好收益，例如 ，中石油等多家央企的大模型均基于九天基座构建。此外，数据加工同样也贡献了收入
，面向个人
、家庭、政企的各类AI应用已形成规模 。

　　杨杰判断，随着行业对高质量数据需求的提升 ，AI收入的潜力将持续释放
。事实上
，三大运营商在数据服务方面持续加码，以中国联通为例 ，除承建自然资源部推荐的海洋领域可信数据空间
，还构建了信息通信及医疗领域的高质量数据集。

　　不过，也需要注意 ，AI收入在运营商整体营收中的占比还不高 。今年上半年
，中国电信实现智能收入63亿元，同比增长89.4% ，中国联通也仅表示
，AI业务开始规模变现，成为新的增长点。

　　“有些企业愿意和电信运营商合作开发大模型 ，但运营商的业务能力本质还是存储 、智算与网络
。
”项立刚认为，从移动通信到AI算力
，运营商的核心仍是信息基础设施，从云服务到算力服务 ，运营商的优势是云网
、算网一体。

　　项立刚认为
，电信运营商的新业务必须融入到传统通信能力中，这也是运营商最具实力的地方 。因此 ，运营商发力AI业务的目的在于放大通信能力优势
，当然，AI业务的强大也需要通信能力支撑
。