存储市场涨价还在继续。据CFM闪存市场最新数据，截至11月25日中午11时 ，渠道市场数据显示
，固态硬盘SSD近一周涨价明显，其中 ，SSD 240GB 、SSD 120GB
、SSD 2TB三类产品价格周涨幅分别达到35.71%、32.65% 、30.43%，其他SSD产品价格周涨幅也均在25%及以上 。

　　（截图来源：CFM闪存市场）

　　这背后是AI应用爆发下带来的数据量急剧扩大
，而这又推动相关存储需求激增
。

　　以上周发布惊艳全球的新一代Gemini大模型的谷歌为例，谷歌云AI基础设施负责人Amin Vahdat就在11月6日的全员大会上明确指出 ，“AI基础设施竞争是整个AI竞赛中最关键、也最昂贵的部分 ”。他说：“我们必须在相同成本
、同等能源消耗下
，交付1000倍的算力、存储与网络能力 。
”

　　民生证券在其研报《存储行业深度报告：新周期，新机遇》中 ，拆解了AI生产内容的发展是如何飞速增加数据量的。其指出
，随着AI生成的内容从单一 、简易的语音
、图像，向歌曲、视频乃至多语言视频等更复杂形式演进 ，数据容量呈现出急剧扩大的态势
。

　　2005年数据生成量不足1ZB；进入“移动云时代”
，2020年数据生成量攀升至72ZB；而在“AI时代 ”，预计2028年数据生成量将进一步增长至394ZB。

　　该机构称 ，Sora 2这类具备先进视频生成能力的AI应用的发布
，进一步推动了数据量的快速增长，也反映出AI技术发展与数据规模扩张之间的紧密关联 。

　　如此庞大的数据量自然需要存储
。

　　通常来说 ，调用频率较低的“冷数据”主要用机械式硬盘（HDD）存储，调用频率中等的“温数据
”主要用HDD和SSD存储
，调用频率高的“热数据”则主要用SSD和DRAM存储。

　　不过，随着各类AI应用的推出 ，大量曾被视为“冷数据 ”的资源正被重新激活
，逐渐转变为“温数据
”，甚至因持续调用变成“热数据” ，从而推升对SSD和DRAM产品的需求 。

　　另一方面
，全球主要HDD制造商近年未规划扩大产线，无法及时满足AI刺激的突发性 、巨量存储需求 ，TrendForce称
，目前近线HDD交期已从原本的数周，急剧延长为52周以上
。北美云计算服务提供商（微软
、谷歌、亚马逊等）已规划温数据应用扩大采用SSD ，并且开始考虑冷数据采用SSD。

　　据此
，TrendForce预计2026年大容量企业级SSD出货量有望呈现爆发性增长，2027年或持续增长 。

　　国内这边 ，据IDC预测，2029年中国企业级SSD市场规模有望达到91亿美元
，核心驱动正是来自AI工作负载带来的存储扩容以及云数据中心投资回升
。