今日A股半导体板块全线飙升 ，多股股价创区间新高。算力芯片 、尤其是CPU概念股涨幅居前
，其中龙芯中科20CM涨停，海光信息涨超13%创历史新高 ，中国长城涨停
，澜起科技等跟涨 。

　　消息面上，KeyBanc数据显示 ，由于超大规模云服务商“扫货 ”，英特尔与AMD在2026全年的服务器CPU产能已基本售罄
。为了应对供需极端失衡并确保后续供应稳定
，两家公司均计划将服务器CPU价格上调10-15%。

　　英特尔与AMD分别将于当地时间1月22日与2月3日披露财报，日前华尔街多家投行上调相关目标价 。

　　其中 ，汇丰银行将英特尔目标价从26美元大幅上调至50美元
，评级由“减持
”上调至“持有”
。该行分析师Frank Lee表示，随着AI从简单的助手演进为能够规划并执行任务的AI代理（agentic AI） ，对通用计算能力的需求正在加速增长
，CPU需求水涨船高，英特尔的传统服务器业务有望“重新回到增长轨道 ” 。

　　其预计 ，到2026年
，服务器芯片的市场需求年增长率将在30%至40%之间；虽然内存芯片供应受限可能会使实际增速预期腰斩，但即便如此 ，这一水平仍将明显高于华尔街目前预测的4%至6%的年增长率 。

　　近期英特尔在CES上发布第三代英特尔® 酷睿 Ultra处理器
，该产品是首款基于Intel 18A制程节点打造的计算平台，代表了迄今为止英特尔最先进的半导体制造工艺 ，且首次获得针对嵌入式和工业边缘场景的测试与认证，将为具身智能
、智慧城市、医疗等领域提供支持。

　　同时
，AMD第五代EPYC“Turin
”和Intel Xeon“Granite Rapids”等CPU产品陆续落地，在核心数量 、内存带宽等性能指标上有较大幅度的提升
。

　　国联民生证券将CPU称为“下一个存储的机会 ”。其指出 ，AI时代计算产业发展的重点在于计算架构的创新
，同时CPU等通用计算的重要性有望进一步提升 。新型计算场景不断涌现，对运算速度
、精度等要求越来越高 ，计算架构的创新成为计算产业发展重点
。作为计算领域的基础设施
，CPU重要性有望进一步凸显。

　　第一，高端AI服务器普遍遵循“每8个GPU搭配2个高端CPU”的配置 ，CPU是协调硬件、保障系统稳定的核心
，无CPU则无法完成服务器启动 、监控、故障诊断等系统级任务 。

　　第二，作为通用处理器 ，擅长处理序列化任务
、复杂逻辑运算
，能覆盖 AI 全流程（数据预处理、模型训练辅助 、推理
、后处理），尤其适配GPU不擅长的非并行化任务
。

　　第三 ，多年积累的软件生态（操作系统、数据库 、开发工具）均基于CPU设计，无需额外适配；处理非GPU适配任务时
，CPU成本效益更高，能平衡性能与成本。

　　从需求端来说 ，西部证券认为
，通用服务器进入更新周期
、AI推理算力需求增长等因素共同作用，推动CPU需求上涨 。

　　一方面 ，生成式AI浪潮持续演进
，AI服务器采购额不断上升，部分挤占了通用服务器的采购预算
。同时 ，云厂商前期采购的通用服务器
，目前已大面积进入更新周期。此外，云厂商正在其数据中心中推进架构升级 ，计划淘汰老旧架构的CPU将新一代服务器CPU整合至现有机架体系
，因此在数据中心领域出现了补偿性投资，驱动服务器CPU价格上涨 。

　　另一方面 ，云厂商面向AI需求扩增资本开支，AI推理服务器进一步推升服务器CPU需求
。根据TrendForce的数据
，2026年全球AI服务器出货量或将同比增长超20%，占服务器整体出货量的比重有望上升至17%。

（文章来源：科创板日报）