麻省理工学院（MIT）周三发布的一项研究发现 ，人工智能（AI）已经可以取代美国11.7%的劳动力市场，这相当于金融、医疗保健及专业服务领域高达1.2万亿美元的工资规模 。

　　这项研究是使用一种名为“冰山指数 ”（Iceberg Index）的劳动模拟工具进行的
，该工具由MIT和橡树岭国家实验室（Oak Ridge National Laboratory，以下简称ORNL）共同开发。该指数可模拟全美1.51亿名劳动者之间的互动方式 ，以及他们如何受到AI和相应政策的影响
。

　　今年早些时候发布的“冰山指数”提供了一个前瞻性的观点
，即人工智能将如何重塑劳动力市场，不仅在沿海科技中心 ，而是覆盖全美每一个州。对于正准备投入数十亿美元进行再培训的美国立法者而言
，该指数提供了一张详细的地图，显示了颠覆性影响正在哪里形成 ，甚至精确到邮政编码 。

　　研究共同负责人 、ORNL所长Prasanna Balaprakash表示：“本质上
，我们正在为美国劳动力市场创建一个数字孪生系统
。这个指数进行了人口层面的实验，揭示了人工智能如何在这些变化出现在实体经济之前重塑任务、技能和劳动力流动。
”

　　具体而言 ，该指数将1.51亿劳动者视为独立个体代理
，每个人都带有自己的技能
、任务、职业与地理信息 。它将32000多项技能映射到923种职业 、3000个县，然后评估现有AI系统能够执行哪些技能
。

　　该研究发现 ，通常为人们所关注的“冰山一角”——科技
、计算与IT行业的裁员与岗位转变，仅占工资总额的2.2%
，约合2110亿美元。而真正隐藏在水面下的，是高达1.2万亿美元的工资规模 ，其中包括人力资源、物流 、财务和办公室行政等日常职能部门 。这些领域常常被传统自动化预测所忽略
。

　　研究人员们表示
，该指数并不是一个预测工作岗位将在何时何地流失的引擎。相反，它旨在以技能为中心 ，对当今的人工智能系统已经可以做什么进行概述
，并为政策制定者提供一种结构化的方式，让他们在投入真正的资金和立法之前探索假设情景 。

　　据悉 ，研究人员与各州政府合作开展了前瞻性模拟
。田纳西州
、北卡罗来纳州和犹他州使用自己的劳动力数据帮助验证了该模型
，并已开始使用该平台构建政策场景。

　　田纳西州率先行动，在本月发布的官方人工智能劳动力行动计划中引用了“冰山指数 ” 。犹他州的领导人正准备根据“冰山
”的模型发布一份类似的报告。

　　北卡罗来纳州参议员DeAndrea Salvador与麻省理工学院在该项目上密切合作 ，她说
，吸引她进行这项研究的是它如何揭示传统工具所忽略的影响
。她补充说，最有用的功能之一是能够深入到局部细节。

　　“你可以看到县级甚至普查区块的具体数据 ，了解当前有哪些技能在发生，然后将这些技能与其可能被自动化或增强的概率进行匹配
，并评估其对当地GDP以及就业变化的影响 。这类模拟在各州纷纷成立AI专责小组及研究小组的背景下尤为重要
。”她说。

　　此外，“冰山指数 ”还挑战了一个关于人工智能风险的普遍假设 ，即AI风险将主要集中在沿海科技中心的技术岗位 。但实际上研究发现
，被AI影响的职业遍布全美50州，包括那些常常被排除在AI讨论之外的内陆与农村地区
。

　　为了解决这一差距 ，上述研究团队还建立了一个交互式模拟环境
，允许各州试验不同的政策杠杆——从转移劳动力资金和调整培训计划，到探索技术采用的变化如何影响当地就业和国内生产总值。

　　“‘冰山项目’使决策者和商界领袖能够确定风险热点 ，确定培训和基础设施投资的优先次序
，并在投入数十亿美元之前对干预措施进行测试 。
”报告称
。

　　目前，该团队将冰山指数定位为一个“沙盒”（sandbox） ，供各州提前为AI对劳动力的影响做好准备。

　　Salvador说
，“这真的是为了让大家能够开始动手，尝试不同的情境方案 。 ”

（文章来源：财联社）