AI产业的迭代可谓日新月异，2026年甫一开始 ，国产开源大模型就进入了“上新潮” 。

　　1月14日
，澎湃新闻记者获悉，最近上市的AI独角兽智谱（02513.HK）联合华为开源新一代图像生成模型GLM-Image ，模型基于昇腾Atlas 800T A2设备和昇思MindSpore AI框架完成从数据到训练的全流程
，是首个在国产芯片上完成全程训练的SOTA多模态模型
。

　　据智谱方面介绍，GLM-Image 采用自主创新的“自回归+扩散解码器 ”混合架构 ，实现图像生成与语言模型的联合，是智谱面向以Nano Banana Pro为代表的新一代“认知型生成
”技术范式的一次重要探索。

　　在架构特点方面
，面对传统模型在“理解复杂指令”与“精准绘制文字 ”上难以兼顾的问题，GLM-Image引入“自回归+扩散解码器
”混合架构 ，融合9B的自回归模型与7B的DiT扩散解码器 。通过改进Tokenizer策略
，GLM-Image能够自适应处理多种分辨率，原生支持从1024x1024到2048×2048尺寸的任意比例图像的生成任务 ，无需重新训练
。

　　值得注意的是
，在上市后智谱股价持续迎来飙升，截至14日港股午盘 ，涨16.83%
，其发行价定为116.2港元/股，这也意味着上市后智谱股价已经大涨超80%。

　　在和华为合作方面 ，据智谱披露
，依托昇腾NPU和昇思MindSpore AI框架，使用动态图多级流水下发 、高性能融合算子
、多流并行等特性 ，公司自研模型训练套件，全面优化数据预处理、预训练 、SFT和RL的端到端流程 。

　　通过动态图的多级流水优化机制
，将Host侧算子下发的关键阶段流水化并高度重叠，消除下发瓶颈；通过多流并行策略 ，通信和计算互掩
，打破文本梯度同步
、图像特征广播等操作的通信墙，使用AdamW EMA、COC 、RMS Norm等昇腾亲和的高性能融合算子 ，同步提升训练的稳定性和性能。

　　据了解
，GLM-Image是首个在国产芯片上完成全流程训练的SOTA多模态模型，验证在国产全栈算力底座上训练高性能多模态生成模型的可行性
。

　　不仅仅是智谱。多家中国AI企业新年以来动作频频 。同样在1月14日 ，澎湃新闻记者获悉
，MiniMax正式开源首个面向Coding Agent的系统性评测集OctoCodingBench，试图为下一代AGI的落地标准给出更清晰的答案
。评测结果显示 ，部分开源模型在过程合规指标上已快速逼近甚至超越部分闭源模型。

　　1月12日
，DeepSeek发布一篇新论文《Conditional Memory via Scalable Lookup:A New Axis of Sparsity for Large Language Models》（基于可扩展查找的条件记忆：大语言模型稀疏性的新维度），梁文锋位列作者名单中 ，这篇论文为北京大学和DeepSeek共同完成 。据分析，这篇论文的核心直指当前大语言模型存在的记忆力“短板”
，提出了“条件记忆 ”这一概念
。

　　行业普遍猜测，DeepSeek的下一代模型V4或将在今年春节前后正式发布。

　　此外 ，爱诗科技发布最新视频模型PixVerse R1
，是全球首个支持最高1080P分辨率通用实时世界模型，据介绍 ，这款新模型首次将视频生成的延迟从“秒级”降至“即时
”响应
，实现“所想即所见、所说即所现”的实时交互体验，标志AIGC领域的视频生成从“静态输出 ”迈入“实时交互
”的全新阶段 。PixVerse R1通过实现连贯且实时的生成 ，代表全世界范围内视听媒体领域的重要演进
。

　　1月13日
，沉寂已久的另一家大模型独角兽“百川智能”宣布开源新一代医疗大模型 Baichuan—M3，其在全球最权威的医疗AI评测HealthBench中以65.1分的综合成绩位列全球第一；在专门考验复杂决策能力的HealthBench Hard上 ，以44.4分的成绩夺冠。这一成绩首次在医疗领域实现对GPT-5.2的超越 。

　　对于近期的大模型热潮
，百川智能创始人兼CEO
、原搜狗CEO王小川当天在接受媒体采访时表示，“上市的两家（智谱、MiniMax）是踩在了通用模型的技术红利和国家对于科技强国扶持的基础上 ，这方向是没有问题的，只是他们的市值和商业化能力并不匹配
。 ”

　　王小川表示
，未来百川也会走到上市这条道路上，但并没有在进程中 ，他透露可能会在2027年启动上市计划。目前公司账上还有30亿元 。

（文章来源：澎湃新闻）