15日 ，千问App宣布全面接入淘宝 、支付宝、淘宝闪购
、飞猪、高德等阿里生态，一口气上线超400项AI办事功能。阿里巴巴方面认为
，这将推动AI从“聊天对话 ”迈入“办事时代” 。

　　对此，阿里巴巴酝酿许久。2025年11月17日 ，千问App开启公测
。当时阿里方面就表示
，千问的目标是打造一个“会聊天能办事的个人AI助手
”，打造未来的AI生活入口 ，其正在计划将地图 、外卖
、订票、办公 、学习
、购物、健康等各类生活场景接入千问App。

　　“未来半年内的重点是接入阿里生态
，把办事能力的边界进行拓展和做深，把模型在生活场景的理解能力做强 。”阿里千问C端事业群总裁吴嘉在接受《科创板日报》等媒体采访时表示 ，“目前只是千问生活办事的第一个版本
，未来，希望做到大部分生活办事场景只用千问APP就够了
。 ”

　　在多位业内人士看来 ，阿里巴巴此举是在率先抢占 AI 时代超级入口
，重构流量分发。以千问为 “中枢神经
” 整合淘宝 、支付宝
、高德、飞猪等自有生态，终结用户在多 App 间切换的割裂体验 ，通过 “一句话办事” 建立自然语言交互的新入口，将千问打造成阿里生态的流量分发与服务调度核心
，重塑移动互联网时代的入口格局 。

　　▍千问APP全面接入阿里生态

　　在实测中，用户对千问说出点单要求 ，如“点一杯奶茶 ”
，选定商家后生成订单，点击“支付宝付款
”完成支付
。首次使用需授权绑定账号 ，支付时以面容 、指纹或密码等核验身份。

　　据悉
，除了外卖之外，千问App还将基于支付宝AI付上线更多场景支付 。

　　千问App也接入淘宝 ，测试AI购物功能
。

　　接入飞猪
，可实现预定机票和酒店。

　　接入高德扫街榜，并推出AI打电话订餐厅的功能 。比如：“帮我订一间适合6口之家的包厢 ，人均400左右
，要有儿童餐，最好在西湖边
。”千问便会基于高德扫街榜的商户数据 ，筛选出符合条件的餐厅选项。选定餐厅后，千问还能代用户拨打电话预定包厢 。

　　此外
，千问App还接入了支付宝的政务服务，用户可查询签证
、户口、公积金等50项民生服务事项。

　　“未来半年内接入阿里生态 ，把办事能力的边界进行拓展和做深
，把模型在生活场景的理解能力做强，是非常重要的主线
。 ”阿里千问C端事业群总裁吴嘉在接受《科创板日报》等媒体采访时表示 ，希望把生活场景把千问打造成为全球领先的产品。

　　“阿里千问此举意在抢占AI时代超级入口
，重构流量分发 。"一位资深互联网从业人士表示，阿里希望以千问为 
”中枢神经“ 整合淘宝 、支付宝、高德
、飞猪等自有生态 ，终结用户在多App间切换的割裂体验
，通过 ”一句话办事建立自然语言交互的新入口，将千问打造成阿里生态的流量分发与服务调度核心 ，重塑移动互联网时代的入口格局
。

　　另一位AI应用研究人士认为
，阿里千问还能够以生态闭环加速模型与Agent能力迭代，依托自有电商、支付 、本地生活
、出行等高频刚需场景 ，为通义千问大模型提供真实任务数据，通过每季度大版本迭代攻克“智力门槛 ”。同时
，打破业务板块壁垒，实现淘宝闪购、饿了么 、高德等流量互导与二次激活 ，提升生态整体协同效率 。另外
，以自身生态内互通，推动行业建立统一互操作标准 ，加速AI从内容生成向执行型智能助理进化
，为后续第三方入驻与跨生态合作铺垫
。

　　▍商业化不是重点每季度将大版本迭代

　　上线两个月，千问C端月活跃用户数（MAU）已突破1亿。对于千问后续的市场目标 ，吴嘉表示
，现阶段对于规模没有那么在意，谈商业化也还太早 。“我们更在乎用户满意度
、产品能力
。千问会做高频刚需的场景 ，聚焦于目前AI可以交付的能力范围。
”

　　从传统的手机厂商到互联网大厂
，再到新兴的大模型创业公司，都在针对AI助手进行探索和布局 。这场围绕“一句话办事”的争夺 ，已超越功能层面的较量，直指AI时代超级入口的核心地位
。

　　不过
，当前AI助手还处于发展的初级阶段。吴嘉认为，现阶段更重要并不在于追逐流量规模 ，模型迭代的能力更为关键 。“产品能否跃过智力门槛
，能否像人一样提供服务，能否在数字世界有很高的准确率和满意度 ，AI模型的能力、训练范式等对其起到决定性作用。 ”

　　阿里云智能副总裁张启也表示
， AI购物这类应用大致类似于初代苹果手机的水平
。阿里在AI领域的战略核心，首要是推动通用人工智能（AGI）的实现 ，而最终目标是迈向超级人工智能（ASI）。因此
，不能简单地沿用移动互联网时代的流量逻辑，来评判或规划“千问”的发展路径 。“在通往AGI的关键技术实现突破的过程中 ，行业格局随时可能被重塑
，并非仅由当下谁拥有最多流量就能决定未来的格局
。
”

　　在具体产品迭代方面，千问将结合模型研发与Agent技术进展 ，并依据用户需求的优先级排序，计划每季度进行一次重大版本更新。

　　“我们的主线是模型能力
，第二条线是用户需求，我们会从市面上更广泛的信息 、更多的产品去洞察用户的需求 ，然后做出用户需求满意度的排序 。这两条线结合
，就会成为我们的一个主脉络，我们会分层次叠加新的升级
、功能 ，基本上每个季度都会有一个明显的大升级版本
，主要是模型能力的升级
。在此之外，还有Agent能力提升 ，不断根据场景、需求增加一些后续内容。整体上是技术与生态双轮驱动
，而不是只看场景做产品迭代的模式 。”

　　▍如何打破应用商业生态的割裂

　　谈及AI从对话走向办事，IDC中国研究经理孙振亚认为 ，在技术层面
，让AI像人一样去执行点单购物等操作已没有不可逾越的障碍，真正的难点在于应用商业生态的割裂与封闭
。

　　“长期以来 ，互联网应用构建的高墙阻断了数据与服务互通，这远比技术门槛更难突破。千问接入阿里系生态 、谷歌联合零售商
，虽然仍局限于体系盟友内部，但它们提供了极具风向标意义的范例 。这将倒逼行业重新审视开放的价值 ，推动生态建立统一的互操作标准
，并加速AI从内容生成向能够执行解决问题的智能助理进化，最终会重构互联网的流量分发逻辑
。 ”

　　而阿里千问也将积极构建应用生态 ，吴嘉在采访中透露
，春节后也会选择合适的时间点和方式开放第三方入驻，与国内生态进一步相结合。

　　除了商业壁垒的挑战 ，孙振亚表示
，另一大痛点在于互操作标准尚未普及 。各家缺乏统一的接入标准和操作协议，也是跨生态应用互通极难进行的原因。目前虽有基于UI操作的方案 ，但应用界面本质是为人设计的
，视频直播等高密度信息以及复杂的动态交互，对AI而言往往带来的是噪声和解析难题 ，会极大限制其执行的准确率与稳定性
。

　　尽管前路依然充满挑战，吴嘉在采访中对AI助手的市场前景抱有信心。他指出：“AI助手是一个想象空间巨大的产品形态
，未来会越来越趋近于人类的交互方式 。而真正能够进入个性化
、拟人化阶段的，可能最终市场上只会留下少数几家企业
。
”

（文章来源：财联社）