北京时间周二午后 ，世界首富马斯克麾下的社交媒体平台X正式将平台算法开源
，现已能在Github上访问 。

　　马斯克大约在10天前宣布，会在7天内开源X平台的算法 ，包括平台决定向用户推荐哪些内容和广告的推荐算法
。后续将每4周更新一次，重点披露发生了哪些变化。

　　周二公布算法后
，平时桀骜不驯的世界首富也罕见谦逊起来，承认“我们知道这个算法很笨拙” ，且需要大幅改变
，但用户们至少能实时且透明地看到改进的努力 。

　　推荐算法，全由AI驱动

　　马斯克去年曾表示 ，该公司正在使用AI评估每天发送到X平台的超过1亿条帖子
，随后为每个用户推荐最有可能引起他们兴趣的帖子。从最新发布的算法来看，X平台的推荐系统 ，的确已经从人为设置排序规则的方式
，转向由AI模型驱动的架构
。

　　X平台在Github上介绍称，平台的“为你推荐 ”信息流将网络内内容（你关注的账号）以及网络外内容（通过基于机器学习的检索发现）相结合 ，并使用基于Grok的transformer模型对所有内容进行筛选 、排序。

　　平台强调
，已经彻底移除了系统中所有人工设计的特征，以及绝大多数人为设定的规则 。整个系统几乎完全依赖基于Grok模型来承担核心工作——它通过理解你的互动历史（你点过赞
、回复过、分享过什么等） ，来判断哪些内容对你来说是“相关的
”
。

　　整套X平台信息流生成示意图如下：

　　其中有几个关键点：

　　1 、推荐系统会把用户关注对象以及“没有关注、但系统觉得用户可能会感兴趣”的内容拉进同一个池子里，然后通过AI模型筛选
、打分并排序；

　　2、打分的规则完全基于用户过往行为：AI会关注用户是否更有可能点击/回复/点赞/评论/转发这条内容
，同时将可能引起用户反感/拉黑/举报的内容压到后面；

（X平台内容排序事件和规则）

　　3 、最后经过作者多样性筛选（防止同一个人的推文连续刷屏），以及违规内容拦截后 ，选择评分内容最高的若干条内容推送到用户屏幕上。

　　“注意力效应 ”进一步被放大

　　不难理解
，X的推荐算法依然是主流平台那一套逻辑：能够吸引用户在APP里面停留更长时间的内容，就会得到系统更大力度的传播 。

　　区别在于 ，创作者的内容会被AI实时评分
，同时AI会将内容与用户网络行为习惯和兴趣进行匹配
。

　　同时由于创作者多样性筛选机制，平台会主动减少反复展示同一个账号的内容 ，粉丝数量和大量发帖的推荐优势正在大幅下降。与此同时
，煽动性内容和低质量垃圾信息的触达也已经迅速降低 。

（文章来源：财联社）